This newspaper (reporter Chen Bin, Correspondent Zhao Hui) recently, Wu Huaming, a professor at the Center for Applied Mathematics at Tianjin University, has developed a new DNA storage system -Helix, specially used to store biomedical data and successfully achieved the storing and recovery of 60MB SPATIO -Temporal and Stir -Temporalo -Temporalo -Temporal且宁静的和宁静的和颞和瞬间的微生物图像。相关的研究论文已发表在“自然计算科学”中。随着信息技术的快速发展,传统的存储方法无法再满足大数据周期的需求。在这种背景下,DNA信息存储技术已经出现,并且将DNA分子用于存储数据被认为是将来大规模数据存储的潜在媒介。每克DNA都可以存储数百万亿的字节数据,并在数千年后将其保存而无需电力。特别是在生物医学DAT领域A,DNA存储的潜力特别重要 - 其图像数据具有很高的分辨率,强大的存储时间和相似性,并且具有广泛的应用前景。研究团队开发的螺旋系统包括三个主要模块 - 图像压缩,图像校正和图像恢复。为了响应DNA存储基础的可能错误,螺旋将优化现有的压缩算法,从而大大提高了系统的公差功能。同时,为了进一步提高图像的成功率,该团队还引入了深度学习技术,从而在图像维修过程中显着增强了信息恢复能力。在实验中,团队用183个基准的130,000个DNA序列编码了两个60MB的空间效率图,并通过183个基准编码,并通过DNA的合成和订购技术恢复了图像数据。实验结果表明,螺旋系统很强,仅需要5.8倍的深度解释 - 遵循恢复大多数图像信息。研究表明,针对特定数据类型量身定制的DNA存储系统不仅在存储效率方面表现良好,而且还显示了可靠性的好处,这为DNA信息存储技术的广泛应用奠定了基础。相关论文信息:https://dii.org/10.1038/s43588-025-00793- x